Diese Arbeit stellt einen Ansatz vor, mit dem strukturierte linguistische Beschreibungen automatisch aus einer Menge von isolierten Einzeldaten gewonnen werden. Die Inferenz der Strukturierungen basiert auf der Identifikation von Beziehungen zwischen den Daten und auf Generalisierung ber den Daten. Anhand von Gtekriterien werden verschiedene Beschreibungen fr eine gegebene Menge von Daten formal bewertet und direkt miteinander verglichen, was die Auswahl von guten Beschreibungen ermglicht. Die Leistungsfhigkeit des implementierten Verfahrens wird durch Anwendungen auf linguistische Daten aus den Bereichen der deutschen Substantivflexion und der syntaktischen Verbklassen des Deutschen gezeigt.