Name: A Methodology for Building the Data Lakehouse (en Inglés)
Price: 182.41 PEN
Availability: InStock
Author: Inmon, Bill ; Srivastava, Ranjeet ; Haines, Patty
ISBN: 9781634624183

portada A Methodology for Building the Data Lakehouse (en Inglés)

A Methodology for Building the Data Lakehouse (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Bill Inmon

Ranjeet Srivastava

Patty Haines

Editorial

Technics Publications

Idioma

Inglés

N° páginas

172

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.9 cm

Peso

0.24 kg.

ISBN13

9781634624183

Categorías

«data warehousing»
Software para bases de datos

A Methodology for Building the Data Lakehouse (en Inglés)

Bill Inmon (Autor) · Ranjeet Srivastava (Autor) · Patty Haines (Autor) · Technics Publications · Tapa Blanda

Más barato Libro Nuevo Importado *

Envío: 16 a 21 días háb.

S/ 364,83S/ 182,41

-50%

Más rápido Libro Nuevo Importado *

Envío: 11 a 16 días háb.

S/ 406,09S/ 203,05

-50%

* Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo Más barato

Quedan más de 100 unidades

S/ 182,41

Se enviará desde nuestra bodega entre el Jueves 16 de Abril y el Jueves 23 de Abril

Más Info

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "A Methodology for Building the Data Lakehouse (en Inglés)"

The data lakehouse is the next generation of the data warehouse and data lake, designed to meet today's complex and ever-changing analytics, machine learning, and data science requirements. This book covers the essential topics prior to building the full methodology for the data lakehouse.Learn about the features and architecture of the data lakehouse, along with its powerful analytical infrastructure. Appreciate how the universal common connector blends structured, textual, analog, and IoT data. Maintain the lakehouse for future generations through Data Lakehouse Housekeeping and Data Future-proofing. Incorporate data catalogs, data lineage tools, and open source software into your architecture to ensure your data scientists, analysts, and end users live happily ever after. Deep dive into one specific implementation of a data lakehouse: the Databricks Lakehouse Platform.