Name: Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems: Computational Learning for Conversational Interfaces (en Inglés)
Price: 320.64 PEN
Availability: InStock
Author: Lemon, Oliver ; Pietquin, Olivier
ISBN: 9781489992833

portada Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems: Computational Learning for Conversational Interfaces (en Inglés)

Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems: Computational Learning for Conversational Interfaces (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Lemon, Oliver ; Pietquin, Olivier

Idioma

Inglés

N° páginas

178

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 1.0 cm

Peso

0.27 kg.

ISBN13

9781489992833

Categorías

Lingüística
Ingeniería electrónica
Diseño de interfaces de usuario y usabilidad

Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems: Computational Learning for Conversational Interfaces (en Inglés)

Lemon, Oliver ; Pietquin, Olivier (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems: Computational Learning for Conversational Interfaces (en Inglés)"

Data driven methods have long been used in Automatic Speech Recognition (ASR) and Text-To-Speech (TTS) synthesis and have more recently been introduced for dialogue management, spoken language understanding, and Natural Language Generation. Machine learning is now present "end-to-end" in Spoken Dialogue Systems (SDS). However, these techniques require data collection and annotation campaigns, which can be time-consuming and expensive, as well as dataset expansion by simulation. In this book, we provide an overview of the current state of the field and of recent advances, with a specific focus on adaptivity.