Name: Deskriptives Data-Mining (en Alemán)
Price: 327.22 PEN
Availability: InStock
Author: Olson, David L. ; Lauhoff, Georg
ISBN: 9783031212734

portada Deskriptives Data-Mining (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

David L. Olson

Georg Lauhoff

Editorial

Springer Gabler

Idioma

Alemán

N° páginas

147

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 1.1 cm

Peso

0.40 kg.

ISBN13

9783031212734

Categorías

Evaluación de riesgos
Seguros
Tecnología de la información
Data mining: minería de datos

Deskriptives Data-Mining (en Alemán)

David L. Olson (Autor) · Georg Lauhoff (Autor) · Springer Gabler · Tapa Dura

Libro Nuevo

S/ 327,22

S/ 654,43

Ahorras: S/ 327,22

50% descuento

Envío normal

Origen: España (Costos de importación incluídos en el precio)

Se enviará desde nuestra bodega entre el Martes 11 de Junio y el Jueves 20 de Junio.

Lo recibirás en cualquier lugar de Perú entre 2 y 5 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Deskriptives Data-Mining (en Alemán)"

Dieses Buch bietet einen Überblick über Data-Mining-Methoden, die durch Software veranschaulicht werden. Beim Wissensmanagement geht es um die Anwendung von menschlichem Wissen (Erkenntnistheorie) mit den technologischen Fortschritten unserer heutigen Gesellschaft (Computersysteme) und Big Data, sowohl bei der Datenerfassung als auch bei der Datenanalyse. Es gibt drei Arten von Analyseinstrumenten. Die deskriptive Analyse konzentriert sich auf Berichte über das, was passiert ist. Bei der prädiktiven Analyse werden statistische und/oder künstliche Intelligenz eingesetzt, um Vorhersagen treffen zu können. Dazu gehört auch die Modellierung von Klassifizierungen. Die diagnostische Analytik kann die Analyse von Sensoreingaben anwenden, um Kontrollsysteme automatisch zu steuern. Die präskriptive Analytik wendet quantitative Modelle an, um Systeme zu optimieren oder zumindest verbesserte Systeme zu identifizieren. Data Mining umfasst deskriptive und prädiktive Modellierung. Operations Research umfasst alle drei Bereiche. Dieses Buch konzentriert sich auf die deskriptive Analytik.Das Buch versucht, einfache Erklärungen und Demonstrationen einiger deskriptiver Werkzeuge zu liefern. Es bietet Beispiele für die Auswirkungen von Big Data und erweitert die Abdeckung von Assoziationsregeln und Clusteranalysen. Kapitel 1 gibt einen Überblick im Kontext des Wissensmanagements. Kapitel 2 erörtert einige grundlegende Softwareunterstützung für die Datenvisualisierung. Kapitel 3 befasst sich mit den Grundlagen der Warenkorbanalyse, und Kapitel 4 demonstriert die RFM-Modellierung, ein grundlegendes Marketing-Data-Mining-Tool. Kapitel 5 demonstriert das Assoziationsregel-Mining. Kapitel 6 befasst sich eingehender mit der Clusteranalyse. Kapitel 7 befasst sich mit der Link-Analyse. Die Modelle werden anhand geschäftsbezogener Daten demonstriert. Der Stil des Buches ist beschreibend und versucht zu erklären, wie die Methoden funktionieren, mit einigen Zitaten, aber ohne tiefgehende wissenschaftliche Referenzen. Die Datensätze und die Software wurden so ausgewählt, dass sie für jeden Leser, der über einen Computeranschluss verfügt, weithin verfügbar und zugänglich sind.