Name: Filter Banks and Audio Coding: Compressing Audio Signals Using Python (en Inglés)
Price: 418.21 PEN
Availability: InStock
Author: Gerald Schuller
ISBN: 9783030512484

portada Filter Banks and Audio Coding: Compressing Audio Signals Using Python (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Gerald Schuller

Editorial

Springer

Idioma

Inglés

N° páginas

197

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

28.4 x 21.3 x 1.5 cm

Peso

0.73 kg.

ISBN13

9783030512484

Categorías

Mecánica ondulatoria
Ingeniería electrónica
Ingeniería acústica y de sonido

Filter Banks and Audio Coding: Compressing Audio Signals Using Python (en Inglés)

Gerald Schuller (Autor) · Springer · Tapa Dura

Libro Físico

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Reseña del libro "Filter Banks and Audio Coding: Compressing Audio Signals Using Python (en Inglés)"

This textbook presents the fundamentals of audio coding, used to compress audio and music signals, using Python programs both as examples to illustrate the principles and for experiments for the reader. Together, these programs then form complete audio coders. The author starts with basic knowledge of digital signal processing (sampling, filtering) to give a thorough introduction to filter banks as used in audio coding, and their design methods. He then continues with the next core component, which are psycho-acoustic models. The author finally shows how to design and implement them. Lastly, the author goes on to describe components for more specialized coders, like the Integer-to-Integer MDCT filter bank, and predictive coding for lossless and low delay coding. Included are Python program examples for each section, which illustrate the principles and provide the tools for experiments.Comprehensively explains the fundamentals of filter banks and audio coding;Provides Python examples for each principle so that completed audio coders are obtained in the language;Includes a suite of classroom materials including exercises, experiments, and examples.