Name: Machine Learning Technologies and Applications: Proceedings of Icacecs 2020 (en Inglés)
Price: 477.29 PEN
Availability: InStock
Author: Mai, C. Kiran ; Reddy, A. Brahmananda ; Raju, K. Srujan
ISBN: 9789813340480

portada Machine Learning Technologies and Applications: Proceedings of Icacecs 2020 (en Inglés)

Machine Learning Technologies and Applications: Proceedings of Icacecs 2020 (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Mai, C. Kiran ; Reddy, A. Brahmananda ; Raju, K. Srujan

Idioma

Inglés

N° páginas

336

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 1.9 cm

Peso

0.51 kg.

ISBN13

9789813340480

Categorías

Ingeniería: general
Minería de datos («data mining»)
Inteligencia artificial

Machine Learning Technologies and Applications: Proceedings of Icacecs 2020 (en Inglés)

Mai, C. Kiran ; Reddy, A. Brahmananda ; Raju, K. Srujan (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Machine Learning Technologies and Applications: Proceedings of Icacecs 2020 (en Inglés)"

Chapter 1. Prediction of Anemia Disease Using Classification Methods.- Chapter 2. Diabetic symptoms prediction through retinopathy.- Chapter 3. Prediction of Cervical Cancer.- Chapter 4. A new 5-layer model approach for Pneumonia Prediction.- Chapter 5. Prediction of Liver Malady using Advanced Classification Algorithms.- Chapter 6. A Fuzzy based Approach for Indian Standard Classification of Soils.- Chapter 7. Blocking Mobile Based Games and Nullifying the Search String Containing Inappropriate Words.- Chapter 8. A methodology to retrieve information from ontologies with the application of D2R Mapping and SPARQL.- Chapter 9. Fuzzy logic controller for accurate diagnostics in X ray film.- Chapter 10. Heart Attack Classification using SVM with LDA and PCA linear transformation techniques.- Chapter 11. Distributed Training of Deep Neural Network for Segmentation-free Telugu Word Recognition.- Chapter 12. Word Sense Disambiguation for Telugu using Lesk.- Chapter 13. Identifying the Duplicate Questions in Community Question Answering Forums using Machine Learning Approaches.- Chapter 14. A Comparison of Classical Machine Learning Approaches for Early Structural Damage Identification.- Chapter 15. Real Estate Sales Forecasting with SVM Classification.