Name: Modèle de jumeau numérique pour la simulation de système d'usine (en Francés)
Price: 183.88 PEN
Availability: InStock
Author: Dhanasekaran, C. ; Pugazhenthi, R.
ISBN: 9786205857861

portada Modèle de jumeau numérique pour la simulation de système d'usine (en Francés)

Modèle de jumeau numérique pour la simulation de système d'usine (en Francés)

Formato

Libro Físico

Autor

C. Dhanasekaran

R. Pugazhenthi

Editorial

Editions Notre Savoir

Idioma

Francés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.5 cm

Peso

0.13 kg.

ISBN13

9786205857861

Categorías

Industria y estudios industriales

Modèle de jumeau numérique pour la simulation de système d'usine (en Francés)

C. Dhanasekaran (Autor) · R. Pugazhenthi (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Modèle de jumeau numérique pour la simulation de système d'usine (en Francés)"

Ce livre propose une méthodologie pour appliquer le jumeau numérique aux installations de fabrication afin de maintenir le modèle à jour et de le simuler en temps réel. Technologie de localisation en temps réel (RTLS) avec des étiquettes émettrices, des noeuds récepteurs et des passerelles (IOT) déployés dans l'installation. Gestion de la matrice de transformation pour chaque actif de l'installation de fabrication numérique dans le logiciel PLM/CAD. Outils de simulation d'événements discrets intégrés au PLM pour exécuter le modèle directement à partir du PLM en temps réel. Les étiquettes attachées à chaque bien physique envoient un signal au récepteur lorsqu'un mouvement ou une orientation du bien se produit dans l'installation physique, les étiquettes attachées à chaque bien envoient un signal au récepteur. Le récepteur envoie des informations prétraitées à la passerelle, qui agit comme un dispositif périphérique pour traiter et convertir ces signaux en tant que matrice de transformation, qui est synchronisée avec le système PLM. L'installation de fabrication numérique est désormais à jour. Toute modification de l'installation peut être effectuée dans ce modèle numérique et simulée en temps réel pour une prise de décision plus rapide.