Name: Numerische Methoden für Ingenieure: Mit Anwendungsbeispielen in Python (en Alemán)
Price: 257.89 PEN
Availability: InStock
Author: Bilen Emek Abali; Celal Çakıroğlu
ISBN: 9783662613245

portada Numerische Methoden für Ingenieure: Mit Anwendungsbeispielen in Python (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer Vieweg

Autor

Bilen Emek Abali; Celal Çakıroğlu

Idioma

Alemán

N° páginas

227

Encuadernación

Tapa Dura

ISBN13

9783662613245

N° edición

Numerische Methoden für Ingenieure: Mit Anwendungsbeispielen in Python (en Alemán)

Bilen Emek Abali; Celal Çakıroğlu (Autor) · Springer Vieweg · Tapa Dura

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Reseña del libro "Numerische Methoden für Ingenieure: Mit Anwendungsbeispielen in Python (en Alemán)"

Technische Systeme werden von Ingenieur*innen modelliert und durch numerische Methoden simuliert. Dieses Lehrbuch bietet eine unkomplizierte Einführung in numerische Methoden, mit zahlreichen, praxisrelevanten Beispielen, die mithilfe der Programmiersprache Python gelöst werden. In ingenieurwissenschaftlichen Studienrichtungen sowie in allen Forschungsprojekten sind numerische Simulationen unumgänglich, geeignete Methoden aber oft schwierig zu begreifen. Hier erklären Ingenieure die mathematischen Grundlagen der numerischen Methoden in sachlicher, dennoch simpler Sprache, mit konkreten Anwendungsbeispielen auf Papier und am Bildschirm. Die Besonderheit in diesem Buch ist, dass nicht nur Modelle der physikalischen Systeme berechnet und experimentelle Daten bearbeitet werden, sondern der Code in Python Zeile für Zeile angegeben und erklärt wird. Über die Autoren: B. E. Abali arbeitet als Dozent an der Technischen Universität Berlin sowie der Türkisch-Deutschen Universität in Istanbul, und hat an der Technischen Universität München, University of California Berkeley in den USA und Ghent University in Belgien geforscht. C. Çakıroğlu ist Dozent an der Türkisch-Deutschen Universität in Istanbul und hat an der Technischen Universität Braunschweig, dem DLR (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt) und der University of Alberta in Kanada geforscht.