Name: Preserving Privacy Against Side-Channel Leaks: From Data Publishing to Web Applications (en Inglés)
Price: 497.39 PEN
Availability: InStock
Author: Liu, Wen Ming ; Wang, Lingyu
ISBN: 9783319826264

portada Preserving Privacy Against Side-Channel Leaks: From Data Publishing to Web Applications (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Lingyu Wang

Wen Ming Liu

Editorial

Springer

Idioma

Inglés

N° páginas

142

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 0.9 cm

Peso

0.23 kg.

ISBN13

9783319826264

Categorías

Codificación, cifrado y criptología
Internet: obras generales
Hardware de redes
Encriptación de datos

Preserving Privacy Against Side-Channel Leaks: From Data Publishing to Web Applications (en Inglés)

Lingyu Wang (Autor) · Wen Ming Liu (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Libro Nuevo

S/ 497,39

S/ 994,77

Ahorras: S/ 497,39

50% descuento

Envío normal

Origen: Estados Unidos (Costos de importación incluídos en el precio)

Se enviará desde nuestra bodega entre el Lunes 29 de Julio y el Lunes 12 de Agosto.

Lo recibirás en cualquier lugar de Perú entre 2 y 5 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Preserving Privacy Against Side-Channel Leaks: From Data Publishing to Web Applications (en Inglés)"

This book offers a novel approach to data privacy by unifying side-channel attacks within a general conceptual framework. This book then applies the framework in three concrete domains. First, the book examines privacy-preserving data publishing with publicly-known algorithms, studying a generic strategy independent of data utility measures and syntactic privacy properties before discussing an extended approach to improve the efficiency. Next, the book explores privacy-preserving traffic padding in Web applications, first via a model to quantify privacy and cost and then by introducing randomness to provide background knowledge-resistant privacy guarantee. Finally, the book considers privacy-preserving smart metering by proposing a light-weight approach to simultaneously preserving users' privacy and ensuring billing accuracy. Designed for researchers and professionals, this book is also suitable for advanced-level students interested in privacy, algorithms, or web applications.