Name: Scattered Data Approximation Hardback (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics) (en Inglés)
SKU: 3218310
Price: 583.54 PEN
Availability: InStock
Author: Wendland, Holger
ISBN: 9780521843355

portada Scattered Data Approximation Hardback (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics) (en Inglés)

Scattered Data Approximation Hardback (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Holger Wendland

Editorial

Cambridge University Press

Año

2004

Idioma

Inglés

N° páginas

348

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

22.9x16x2.2 cm

Peso

0.69 kg.

ISBN

9780521843355

ISBN13

9780521843355

N° edición

Categorías

Cálculo y análisis matemático
Matemáticas aplicadas

Scattered Data Approximation Hardback (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics) (en Inglés)

Holger Wendland (Autor) · Cambridge University Press · Tapa Dura

Más barato Libro Nuevo Importado

Envío: 15 a 20 días háb.

S/ 1.296,75S/ 583,54

-55%

Más rápido Libro Nuevo Importado

Envío: 14 a 19 días háb.

S/ 1.341,00S/ 603,45

-55%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo Más barato

Quedan 10 unidades

S/ 583,54

Llega entre el 18 Sep y el 28 Sep a CERCADO DE LIMA, Lima. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Scattered Data Approximation Hardback (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics) (en Inglés)"

Many practical applications require the reconstruction of a multivariate function from discrete, unstructured data. This book gives a self-contained, complete introduction into this subject. It concentrates on truly meshless methods such as radial basis functions, moving least squares, and partitions of unity. The book starts with an overview on typical applications of scattered data approximation, coming from surface reconstruction, fluid-structure interaction, and the numerical solution of partial differential equations. It then leads the reader from basic properties to the current state of research, addressing all important issues, such as existence, uniqueness, approximation properties, numerical stability, and efficient implementation. Each chapter ends with a section giving information on the historical background and hints for further reading. Complete proofs are included, making this perfectly suited for graduate courses on multivariate approximation and it can be used to support courses in computer aided geometric design, and meshless methods for partial differential equations.