Name: State Estimation Strategies in Lithium-Ion Battery Management Systems (en Inglés)
Price: 596.08 PEN
Availability: InStock
Author: Shunli Wang; Kailong Liu; Yujie Wang; Daniel-Ioan Stroe; Carlos Fernandez; Josep M. Guerrero
ISBN: 9780443161605

portada State Estimation Strategies in Lithium-Ion Battery Management Systems (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Elsevier

Autor

Shunli Wang; Kailong Liu; Yujie Wang; Daniel-Ioan Stroe; Carlos Fernandez; Josep M. Guerrero

Idioma

Inglés

N° páginas

376

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9780443161605

N° edición

State Estimation Strategies in Lithium-Ion Battery Management Systems (en Inglés)

Shunli Wang; Kailong Liu; Yujie Wang; Daniel-Ioan Stroe; Carlos Fernandez; Josep M. Guerrero (Autor) · Elsevier · Tapa Blanda

Libro Físico

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Reseña del libro "State Estimation Strategies in Lithium-Ion Battery Management Systems (en Inglés)"

State Estimation Strategies in Lithium-ion Battery Management Systems presents key technologies and methodologies in modeling and monitoring charge, energy, power and health of lithium-ion batteries. Sections introduce core state parameters of the lithium-ion battery, reviewing existing research and the significance of the prediction of core state parameters of the lithium-ion battery and analyzing the advantages and disadvantages of prediction methods of core state parameters. Characteristic analysis and aging characteristics are then discussed. Subsequent chapters elaborate, in detail, on modeling and parameter identification methods and advanced estimation techniques in different application scenarios. Offering a systematic approach supported by examples, process diagrams, flowcharts, algorithms, and other visual elements, this book is of interest to researchers, advanced students and scientists in energy storage, control, automation, electrical engineering, power systems, materials science and chemical engineering, as well as to engineers, R&D professionals, and other industry personnel.