¡Envío GRATIS por compras de S/89 o más!  Ver más

menú

0
  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional
portada Wykrywanie wartości odstających z wykorzystaniem nowego podejścia hybrydowego (en Polaco)
Formato
Libro Físico
Idioma
Polaco
N° páginas
68
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9 x 15.2 x 0.4 cm
Peso
0.11 kg.
ISBN13
9786203604993

Wykrywanie wartości odstających z wykorzystaniem nowego podejścia hybrydowego (en Polaco)

Navneet Kaur (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Wykrywanie wartości odstających z wykorzystaniem nowego podejścia hybrydowego (en Polaco) - Kaur, Navneet

Libro Nuevo

S/ 198,59

S/ 397,18

Ahorras: S/ 198,59

50% descuento
  • Estado: Nuevo
Origen: Estados Unidos (Costos de importación incluídos en el precio)
Se enviará desde nuestra bodega entre el Lunes 22 de Julio y el Lunes 05 de Agosto.
Lo recibirás en cualquier lugar de Perú entre 2 y 5 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Wykrywanie wartości odstających z wykorzystaniem nowego podejścia hybrydowego (en Polaco)"

Eksploracja danych jest procesem wydobywania ukrytych i użytecznych informacji z danych. Wykrywanie wartości odstających jest fundamentalną częścią eksploracji danych i w ostatnim czasie cieszy się ogromnym zainteresowaniem środowiska naukowego. Wynik odstający to obiekt danych, który odbiega od innych obserwacji. Wykrywanie wartości odstających ma istotne zastosowanie w czyszczeniu danych, jak również w eksploracji punktów odbiegających od normy w celu wykrywania oszustw, analizy gieldowej, wykrywania wlamań, marketingu, czujników sieciowych. Większośc istniejących badań koncentruje się na numerycznych zbiorach danych, które nie mają bezpośredniego zastosowania w przypadku kategorycznych zbiorów danych, gdzie uporządkowanie danych i obliczenie odleglości pomiędzy punktami danych nie ma większego sensu. Ponadto, wiele z obecnych metod wykrywania wartości odstających wymaga czasu kwadratowego w odniesieniu do rozmiaru zbioru danych i zwykle wymaga wielokrotnego skanowania danych; cechy te są niepożądane, gdy zbiory danych są duże. W niniejszej pracy skoncentrowano się i oceniono eksperymentalnie metodę wykrywania wartości odstających, która jest ukierunkowana na zbiory kategoryczne. Ponadto, jest to prosty, skalowalny i wydajny algorytm wykrywania wartości odstających, który ma tę zaletę, że pozwala wykrywac wartości odstające w kategorycznych lub numerycznych zbiorach danych poprzez per

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Polaco .
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes