Name: Abordagens computacionais para a previsão de análogos antidiabéticos
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Author: Mukesh C. Sharma;Smita Sharma
ISBN: 9786630543322

portada Abordagens computacionais para a previsão de análogos antidiabéticos

Abordagens computacionais para a previsão de análogos antidiabéticos

Formato

Libro Físico

Editorial

Edições Nosso Conhecimento

Autor

Mukesh C. Sharma;Smita Sharma

N° páginas

ISBN13

9786630543322

Abordagens computacionais para a previsão de análogos antidiabéticos

Mukesh C. Sharma;Smita Sharma (Autor) · Edições Nosso Conhecimento · Libro Físico

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Reseña del libro "Abordagens computacionais para a previsão de análogos antidiabéticos"

A diabetes é a forma mais comum da doença, representando mais de 90 % dos casos. As abordagens terapêuticas atuais para a diabetes incluem dieta, exercício físico e uma variedade de agentes farmacológicos, incluindo a insulina. Este trabalho constitui uma tentativa de gerar modelos QSAR preditivos com base no método QSAR e de identificar as características estruturais dos inibidores da dipeptidil peptidase IV, de modo a orientar a síntese racional de compostos com atividade. Os modelos desenvolvidos proporcionam uma compreensão da influência de vários campos interativos na atividade e, assim, podem ajudar na conceção e previsão dos inibidores da dipeptidil peptidase IV. Em cada série, verificam-se correlações significativas entre as potências de inibição de inibidores específicos da dipeptidil peptidase IV e alguns parâmetros físico-químicos, de lipofilia e hidrofobicidade dos compostos, explicadas por diferentes equações de regressão. Os nossos resultados contribuem para uma melhor compreensão do mecanismo de ação dos fármacos antidiabéticos.