Name: ANALITICA TEXTUAL. Atkinson
Price: 172.35 PEN
Availability: InStock
Author: ATKINSON ABUTRIDY, John
ISBN: 9786075760773

Formato

Libro Físico

Editorial

Alfaomega Grupo Editor

Autor

ATKINSON ABUTRIDY, John

Año

2023

Idioma

Español

N° páginas

256

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

16x23

ISBN13

9786075760773

ANALITICA TEXTUAL. Atkinson

Atkinson Abutridy, John (Autor) · Alfaomega Grupo Editor · Tapa Blanda

Libro Nuevo

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Reseña del libro "ANALITICA TEXTUAL. Atkinson"

Si desea obtener o entender sus propios datos textuales para descubrir y detectar automáticamente conocimiento valioso para su empresa, ha llegado al libro indicado. En él se proporciona una introducción a la ciencia y a las aplicaciones de la analítica textual o minería de textos (text mining) que le permitirá examinar fuentes de información no estructurada textual electrónica.
La ciencia de la minería de textos es capaz de identificar información relevante y descubrir patrones ocultos desde grandes conjuntos de datos de naturaleza textual. Estos descubrimientos pueden convertirse en una forma estructurada que analizar e integrar en otro tipo de sistemas tradicionales de apoyo en la toma de decisiones (por ejemplo, en la inteligencia de negocios, en las bases de datos relacionales y en el data warehouses). Las aplicaciones de la minería de textos o analítica textual son prácticamente transversales en los ámbitos industriales, comerciales, científicos y públicos, por lo que este libro se convertirá en una herramienta clave para la toma de decisiones.
Analítica textual se compone de 10 capítulos que combinan aspectos básicos teóricos de diferentes modelos y métodos computacionales, con ejercicios prácticos paso a paso a través del lenguaje de programación Python. Asimismo, esta obra revisa:
• ·Los fundamentos de la analítica textual: el procesamiento del lenguaje natural y la representación de documentos.
• ·Las diferentes tareas que se pueden realizar: la extracción de información, el descubrimiento de asociaciones, el análisis semántico, el clustering de documentos, el análisis de tópicos y la categorización de textos.