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APROVECHAMIENTO DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA AUDITORÍA FISCAL: Un camino hacia una mayor eficiencia, precisión y cumplimiento normativo
Ekong, Idara (Autor)
·
Ediciones Nuestro Conocimiento
· Tapa Blanda
APROVECHAMIENTO DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA AUDITORÍA FISCAL: Un camino hacia una mayor eficiencia, precisión y cumplimiento normativo - Ekong, Idara
Libro Nuevo
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Reseña del libro "APROVECHAMIENTO DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA AUDITORÍA FISCAL: Un camino hacia una mayor eficiencia, precisión y cumplimiento normativo"
En todo el mundo, las administraciones tributarias se enfrentan a volúmenes de datos sin precedentes, a transacciones transfronterizas complejas y a unas expectativas cada vez mayores en materia de transparencia y calidad del servicio. Estas presiones ponen de manifiesto los límites de los métodos de selección de auditorías manuales y basados principalmente en normas, que pueden ser lentos a la hora de adaptarse y costosos cuando se aplican a gran escala. En respuesta a ello, las estrategias del sector público hacen cada vez más hincapié en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para modernizar el cumplimiento normativo, mejorar la detección y agilizar las operaciones. Se trata de una evolución que se refleja en estudios comparativos de las administraciones públicas e informes orientados a la práctica sobre el papel de la IA en la administración tributaria y, en un sentido más amplio, en la administración digital.
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El libro está escrito en Español.
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