Name: Criptografia em Banco de Dados: Um Modelo Para Controle de Privacidade em Sistemas de Registro Eletrônico em Saúde (en Portugués)
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Author: Igor Vanderlei
ISBN: 9786203469585

portada Criptografia em Banco de Dados: Um Modelo Para Controle de Privacidade em Sistemas de Registro Eletrônico em Saúde (en Portugués)

Criptografia em Banco de Dados: Um Modelo Para Controle de Privacidade em Sistemas de Registro Eletrônico em Saúde (en Portugués)

Formato

Libro Físico

Editorial

Novas Edições Acadêmicas

Autor

Igor Vanderlei

Año

2021

Idioma

Portugués

N° páginas

164

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786203469585

Categorías

Tecnología de la información: cuestiones generales

Criptografia em Banco de Dados: Um Modelo Para Controle de Privacidade em Sistemas de Registro Eletrônico em Saúde (en Portugués)

Igor Vanderlei (Autor) · Novas Edições Acadêmicas · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Criptografia em Banco de Dados: Um Modelo Para Controle de Privacidade em Sistemas de Registro Eletrônico em Saúde (en Portugués)"

Comparado a outras áreas de conhecimento, os sistemas de informação de saúde estão com um atraso tecnológico significativo. Por exemplo, enquanto nos sistemas financeiros, um cidadão pode movimentar a sua conta corrente a partir de um lugar qualquer, com acesso à Internet ou realizar saques em caixas eletrônicos durante uma viagem internacional. Já na área de saúde, o paciente precisa refazer seu histórico médico a cada atendimento realizado por um profissional diferente, muitas vezes nem mesmo os profissionais que atuam no mesmo estabelecimento de saúde são capazes de compartilhar a informação sobre o paciente. Para solucionar este problema, apresentamos um modelo de segurança, aplicado na camada de persistência, a partir do qual torna-se possível o desenvolvimento de Sistemas de Registro Eletrônico em Saúde (S-RES), em que o paciente tem o controle sobre o acesso aos seus dados e que estes dados possam ser compartilhados entre os diversos profissionais que cuidam da sua saúde. Com a correta implementação deste modelo, torna-se computacionalmente inviável obter acesso não autorizado aos dados clínicos dos pacientes, mesmo se o atacante possuir livre acesso ao banco de dados.