Name: Dati collegati: scoperta dei dati legacy nell'era del web semantico (en Italiano)
Price: 172.21 PEN
Availability: InStock
Author: Bhushan, Vikas; Prasad, A. R. D.
ISBN: 9786209438196

portada Dati collegati: scoperta dei dati legacy nell'era del web semantico (en Italiano)

Dati collegati: scoperta dei dati legacy nell'era del web semantico (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edizioni Sapienza

Autor

Bhushan, Vikas; Prasad, A. R. D.

Idioma

Italiano

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.4 cm

ISBN13

9786209438196

Dati collegati: scoperta dei dati legacy nell'era del web semantico (en Italiano)

Bhushan, Vikas; Prasad, A. R. D. (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

Más barato Libro Nuevo Importado

Envío: 21 a 26 días háb.

S/ 382,70S/ 172,21

-55%

Más rápido Libro Nuevo Importado

Envío: 12 a 17 días háb.

S/ 455,57S/ 205,01

-55%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo Más barato

Quedan 10 unidades

S/ 172,21

Llega entre el 07 Sep y el 15 Sep a CERCADO DE LIMA, Lima. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Dati collegati: scoperta dei dati legacy nell'era del web semantico (en Italiano)"

Oggi, nell'ambiente web, siamo circondati dai dati. E tutti comprendiamo l'importanza dei dati in molte occasioni. Quindi, se vogliamo sostenere, ovvero rendere i nostri dati visibili e reperibili nello scenario attuale, dobbiamo renderli elaborabili da macchine. L'evoluzione del web semantico dal web sintattico ha reso i dati sul web elaborabili e comprensibili dalle macchine. Un modo più raffinato per ottenere questo risultato è il Linked Data. Grandi volumi di dati sono disponibili in vari formati di file diversi dall'RDF, noti come Legacy Data. L'RDF fornisce un framework per ottenere il Linked Data. Quindi, per pubblicare questi dati come Linked Data, dobbiamo estrarli e convertirli in RDF senza perdita di informazioni. Questo libro cerca di spiegare lo stack tecnologico del Linked Data e i suoi principi di funzionamento, evidenziando alcuni dei suoi casi d'uso e implementazioni emblematici. Questo libro intende proporre un approccio per applicare questi principi ai dati bibliografici. Infine, conclude con un confronto tra la tecnica utilizzata e uno strumento di conversione automatica.