Name: EINSATZ VON MASCHINELLEM LERNEN IN DER STEUERPRÜFUNG: Ein Weg zu mehr Effizienz, Genauigkeit und Compliance (en Alemán)
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Availability: InStock
Author: Ekong, Idara
ISBN: 9786630177244

portada EINSATZ VON MASCHINELLEM LERNEN IN DER STEUERPRÜFUNG: Ein Weg zu mehr Effizienz, Genauigkeit und Compliance (en Alemán)

EINSATZ VON MASCHINELLEM LERNEN IN DER STEUERPRÜFUNG: Ein Weg zu mehr Effizienz, Genauigkeit und Compliance (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Verlag Unser Wissen

Autor

Ekong, Idara

Año

2026

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786630177244

EINSATZ VON MASCHINELLEM LERNEN IN DER STEUERPRÜFUNG: Ein Weg zu mehr Effizienz, Genauigkeit und Compliance (en Alemán)

Ekong, Idara (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "EINSATZ VON MASCHINELLEM LERNEN IN DER STEUERPRÜFUNG: Ein Weg zu mehr Effizienz, Genauigkeit und Compliance (en Alemán)"

Weltweit sehen sich Steuerbehörden mit beispiellosen Datenmengen, komplexen grenzüberschreitenden Transaktionen und steigenden Erwartungen hinsichtlich Transparenz und Servicequalität konfrontiert. Dieser Druck deckt die Grenzen überwiegend regelbasierter, manueller Methoden zur Auswahl von Prüfungsfällen auf, deren Anpassung zeitaufwendig und deren Umsetzung in großem Maßstab kostspielig sein kann. Als Reaktion darauf setzen Strategien im öffentlichen Sektor zunehmend auf künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um die Einhaltung von Vorschriften zu modernisieren, die Aufdeckung von Verstößen zu verbessern und Abläufe zu optimieren. Diese Entwicklung spiegelt sich in vergleichenden Regierungsstudien und praxisorientierten Berichten über die Rolle der KI in der Steuerverwaltung und der digitalen Verwaltung im weiteren Sinne wider.