Name: Erfolgsabhängige Anreizsysteme in Ein- und Zweistufigen Hierarchien: Ein Beitrag zur Principal-Agent-Theorie (en Alemán)
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Availability: InStock
Author: Frank Ruhl
ISBN: 9783790804904

portada Erfolgsabhängige Anreizsysteme in Ein- und Zweistufigen Hierarchien: Ein Beitrag zur Principal-Agent-Theorie (en Alemán)

Erfolgsabhängige Anreizsysteme in Ein- und Zweistufigen Hierarchien: Ein Beitrag zur Principal-Agent-Theorie (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Physica

Autor

Frank Ruhl

Idioma

Alemán

N° páginas

264

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783790804904

N° edición

Erfolgsabhängige Anreizsysteme in Ein- und Zweistufigen Hierarchien: Ein Beitrag zur Principal-Agent-Theorie (en Alemán)

Frank Ruhl (Autor) · Physica · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Erfolgsabhängige Anreizsysteme in Ein- und Zweistufigen Hierarchien: Ein Beitrag zur Principal-Agent-Theorie (en Alemán)"

Bei Delegation von Entscheidungen besteht für die delegierende Instanz (Principal) die Gefahr, da der Entscheidungsträger (Agent) nicht in ihrem Sinne handelt. Empfindet der Entscheidungsträger Arbeitsleid, so besteht insbesondere die Gefahr, da er einen zu geringen Arbeitseinsatz leistet. Es wird für unterschiedliche Problemsituationen untersucht, wie aus Sicht einer Instanz optimale erfolgsabhängige Prämienfunktionen bestimmt werden können, welche Gestalt sie aufweisen und zu welchen Konsequenzen sie führen. Der entwickelte Ansatz wird sodann auf den komplexen Fall mit mehreren Entscheidungsträgern, die als Team bestimmte Aufgaben für die Instanz erfüllen, erweitert. Das besondere Problem besteht jetzt darin, da der Erfolgsbeitrag eines einzelnen Entscheidungsträgers nicht nur von seinem eigenen Arbeitseinsatz abhängt, sondern auch von den Aktivitätsniveaus der anderen Entscheidungsträger. Die optimale Prämienfunktionen für die einzelnen Entscheidungsträger können dann auch nicht mehr isoliert voneinander bestimmt werden. Schlie lich werden Prämienfunktionen für den in der Literatur wenig behandelten Fall einer mehrstufigen Hierarchie analysiert.