Name: Finanzmarktanwendungen Neuronaler Netze und Ökonometrischer Verfahren: Ergebnisse des 4. Karlsruher Ökonometrie-Workshops (en Alemán)
SKU: 62083994
Price: 190.74 PEN
Availability: InStock
Author: Bol Georg,Nakhaeizadeh Gholamreza,Vollmer Karl-Heinz
ISBN: 9783790807486

portada Finanzmarktanwendungen Neuronaler Netze und Ökonometrischer Verfahren: Ergebnisse des 4. Karlsruher Ökonometrie-Workshops (en Alemán)

Finanzmarktanwendungen Neuronaler Netze und Ökonometrischer Verfahren: Ergebnisse des 4. Karlsruher Ökonometrie-Workshops (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Physica

Autor

Bol Georg,Nakhaeizadeh Gholamreza,Vollmer Karl-Heinz

Idioma

Alemán

N° páginas

271

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783790807486

N° edición

Finanzmarktanwendungen Neuronaler Netze und Ökonometrischer Verfahren: Ergebnisse des 4. Karlsruher Ökonometrie-Workshops (en Alemán)

Bol Georg,Nakhaeizadeh Gholamreza,Vollmer Karl-Heinz (Autor) · Physica · Tapa Blanda

Más barato Libro Nuevo Importado

Envío: 14 a 19 días háb.

S/ 423,86S/ 190,74

-55%

Más rápido Libro Nuevo Importado

Envío: 13 a 17 días háb.

S/ 579,44S/ 289,72

-50%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo Más barato

Quedan más de 100 unidades

S/ 190,74

Llega entre el 23 Nov y el 01 Dic a CERCADO DE LIMA, Lima. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Finanzmarktanwendungen Neuronaler Netze und Ökonometrischer Verfahren: Ergebnisse des 4. Karlsruher Ökonometrie-Workshops (en Alemán)"

Das Buch befa t sich mit der Anwendung klassischer ökonometrischer Verfahren und neuronaler Netze auf Fragestellungen im Finanzmarkt. Dabei werden Methoden und Ergebnisse aus dem praktischen und theoretischen Bereich dargestellt. Folgende Themen werden behandelt: Kurzfristige Wechselkursprognosen mit künstlichen neuronalen Netzen, ökonometrische Schätzmethoden für neuronale Netze, Gegenüberstellung von Fehlerkorrekturmodellen und neuronalen Netzen für Zinsprognosen, Analyse der Kündigungspolitik von Bund, Bahn und Post, ein Kointegrations- und Fehlerkorrekturmodell für die Geldnachfrage (M3) in Deutschland, ein nichtparametrischer Ansatz zur Schätzung der Zeitstruktur, Modellierung von Zeitstruktur-Dynamiken mit Stochastischen Prozessen, makroökonomische Faktoren und Aktienselektion, Optimieren von neuronalen Netzen für den Einsatz zur Prognose in der Ökonomie, Aktienkursprognose mit statistischen Verfahren und neuronalen Netzen, Eignung neuronaler Netze zur Prognose in der Ökonomie, Paradigma neuronale Netze, Vergleich künstlicher neuronaler Netze und statistischer Verfahren zur kurzfristigen Aktienkursprognose.