Name: Framework Usando un Componente de Pre-Procesamiento y Mars Para la Prediccion de Ventas: Caso: Las Pymes del Perú
Price: 243.10 PEN
Availability: InStock
Author: Cayo Victor Leon Fernandez; Felix Ricardo Berto Castro
ISBN: 9786139408191

portada Framework Usando un Componente de Pre-Procesamiento y Mars Para la Prediccion de Ventas: Caso: Las Pymes del Perú

Framework Usando un Componente de Pre-Procesamiento y Mars Para la Prediccion de Ventas: Caso: Las Pymes del Perú

Formato

Libro Físico

Editorial

Editorial Académica Española

Autor

Cayo Victor Leon Fernandez; Felix Ricardo Berto Castro

Año

2019

Idioma

Español

N° páginas

128

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786139408191

Categorías

Tecnología de la información: cuestiones generales

Framework Usando un Componente de Pre-Procesamiento y Mars Para la Prediccion de Ventas: Caso: Las Pymes del Perú

Cayo Victor Leon Fernandez; Felix Ricardo Berto Castro (Autor) · Editorial Académica Española · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Framework Usando un Componente de Pre-Procesamiento y Mars Para la Prediccion de Ventas: Caso: Las Pymes del Perú"

La predicción de Ventas se basa en predecir eventos futuros, lo cual nos permite tomar decisiones acerca de cuántos productos vamos a producir, cuanto necesitamos de insumos, cuanto personal vamos a requerir, cuanto vamos a invertir, etc. Por esta razón la predicción de ventas resulta de vital importancia para tomar decisiones y mantener una gestión eficiente del negocio. Las técnicas o métodos de predicción de ventas han tenido importantes avances, lo cual les permite predecir con mayor precisión las condiciones y tendencias del mercado, pero a pesar de ello la mayoría de las PYMES en el Perú no utilizan métodos de predicción de ventas, esto debido a que desconocen cómo aplicar una metodología adecuada en su negocio. En el presente trabajo se propone un Framework utilizando un componente de Pre-Procesamiento y MARS para obtener una predicción de ventas de forma precisa y confiable reduciendo el tiempo y costos.