Name: Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (en Inglés)
SKU: 54864260
Price: 116.26 PEN
Availability: InStock
Author: Stone, James V.
ISBN: 9781916279179

portada Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (en Inglés)

Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

James V. Stone

Editorial

Sebtel Press

Idioma

Inglés

N° páginas

140

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.8 cm

Peso

0.20 kg.

ISBN13

9781916279179

Categorías

Probabilidad y estadística

Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (en Inglés)

James V. Stone (Autor) · Sebtel Press · Tapa Blanda

Más barato Libro Nuevo Importado

Envío: 17 a 22 días háb.

S/ 258,36S/ 116,26

-55%

Más rápido Libro Nuevo Importado

Envío: 14 a 18 días háb.

S/ 267,80S/ 133,90

-50%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo Más barato

Quedan más de 100 unidades

S/ 116,26

Llega entre el 27 Nov y el 07 Dic a CERCADO DE LIMA, Lima. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (en Inglés)"

Linear regression is the workhorse of data analysis. It is the first step, and often the only step, in fitting a simple model to data. This brief book explains the essential mathematics required to understand and apply regression analysis. The tutorial style of writing, accompanied by over 30 diagrams, offers a visually intuitive account of linear regression, including a brief overview of nonlinear and Bayesian regression. Hands-on experience is provided in the form of numerical examples, included as Matlab code at the end of each chapter, and implemented online as Python and Matlab code. Supported by a comprehensive glossary and tutorial appendices, this book provides an ideal introduction to regression analysis.