Name: Minimierung Der Drehmomentwelligkeit Bei Bldcmotoren Durch Fuzzy Logic Steuerung (en Alemán)
Price: 184.45 PEN
Availability: InStock
Author: N, Subha Lakshmi; S, Allirani; K, Jagadeesh
ISBN: 9786209404818

portada Minimierung Der Drehmomentwelligkeit Bei Bldcmotoren Durch Fuzzy Logic Steuerung (en Alemán)

Minimierung Der Drehmomentwelligkeit Bei Bldcmotoren Durch Fuzzy Logic Steuerung (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Verlag Unser Wissen

Autor

N, Subha Lakshmi; S, Allirani; K, Jagadeesh

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.4 cm

ISBN13

9786209404818

Minimierung Der Drehmomentwelligkeit Bei Bldcmotoren Durch Fuzzy Logic Steuerung (en Alemán)

N, Subha Lakshmi; S, Allirani; K, Jagadeesh (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Minimierung Der Drehmomentwelligkeit Bei Bldcmotoren Durch Fuzzy Logic Steuerung (en Alemán)"

Das Buch konzentriert sich auf die Minimierung von Schwankungen bei bürstenlosen Gleichstrommotoren mit Proportional-Integral-Regler (PI) und Fuzzy-Logik-Regler (FLC). Der Proportional-Integral-Regler (PI) hat Nachteile und funktioniert nicht richtig, wenn das System starken Laststörungen ausgesetzt ist. In den letzten Jahren hat sich die Anwendung von Fuzzy-Logik-Reglern (FLC) für eine hohe dynamische Leistung von Motorantrieben zu einem wichtigen Werkzeug entwickelt. FLC eignet sich gut für Laststörungen und lässt sich leicht implementieren. Die Modellierung und Simulation beider Drehzahlregler wurde mit MATLAB/SIMULINK durchgeführt. In der Praxis treten jedoch Drehmomentwelligkeiten am abgegebenen Ausgangsdrehmoment auf. Einige dieser Schwankungen resultieren aus der natürlichen Struktur des Motors, während andere mit den Konstruktionsparametern des Motors zusammenhängen. Dennoch könnten diese Drehmomente während des gesamten Maschinenkonstruktionsprozesses minimiert werden. Eine weitere Ursache für Schwankungen hängt mit der Steuerungs- und Antriebsseite des Motors zusammen. Die mit der Maschinensteuerung und den Antrieben verbundenen Drehmomentschwankungen könnten also durch den Einsatz eines Fuzzy-Logik-Reglers minimiert werden.