Name: Modelo de estimación de esfuerzo basado en cronograma para desarrollo de software global
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Author: S Ramacharan
ISBN: 9786205669556

portada Modelo de estimación de esfuerzo basado en cronograma para desarrollo de software global

Modelo de estimación de esfuerzo basado en cronograma para desarrollo de software global

Formato

Libro Físico

Editorial

Ediciones Nuestro Conocimiento

Autor

S Ramacharan

Año

2023

Idioma

Español

N° páginas

156

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22x15 cm

ISBN13

9786205669556

Modelo de estimación de esfuerzo basado en cronograma para desarrollo de software global

S Ramacharan (Autor) · Ediciones Nuestro Conocimiento · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Modelo de estimación de esfuerzo basado en cronograma para desarrollo de software global"

La estimación del esfuerzo o del calendario del proyecto es una tarea importante en la gestión de proyectos de software. La selección de un plan de estimación adecuado a las características del proyecto está en manos de los jefes de proyecto. Para reducir los costes, la estimación del esfuerzo de software es inevitable. El desarrollo global de software (GSD) es el entorno para desarrollar proyectos en áreas geográficamente aisladas más allá de las periferias culturales en una moda armonizada que comprende la comunicación síncrona y asíncrona. Los métodos convencionales se utilizan para estimar el esfuerzo de los proyectos localizados, pero no son eficaces para los proyectos GSD. Los métodos convencionales se utilizan para estimar el esfuerzo que no es ingenioso para proyectos de desarrollo de software. En esta investigación, se propone un modelo para estimar el esfuerzo tanto de proyectos co-localizados como de desarrollo de software basado en su diferencia intelectual y distancia. Para la estimación del esfuerzo, el enfoque propuesto clasifica dos métodos: el método basado en modelos y el método basado en expertos. Dado que la estimación del esfuerzo carece de eficacia en el rendimiento, en esta investigación se utiliza el kit de herramientas COSEEKMO para mejorar el error medio.