Compartir
Multikriterielle Analyse mit Landschaftsmetriken in städtischen Gebieten (en Alemán)
Jesus Bencomo
(Autor)
·
Luis Carlos Bravo
(Autor)
·
Lara Cecilia Wiebe
(Autor)
·
Verlag Unser Wissen
· Tapa Blanda
Multikriterielle Analyse mit Landschaftsmetriken in städtischen Gebieten (en Alemán) - Bencomo, Jesus ; Bravo, Luis Carlos ; Wiebe, Lara Cecilia
Libro Nuevo
Importado
Envío: 21 a 26 días háb.
S/ 380,81S/ 171,36
Costos de importación incluídos en el precio ✅
Reseña del libro "Multikriterielle Analyse mit Landschaftsmetriken in städtischen Gebieten (en Alemán)"
Studien zur städtischen Wachstumsdynamik sind nützlich für die Planung der Entwicklung von Städten unter dem Gesichtspunkt der Nachhaltigkeit. In dieser Studie wurden die städtischen Wachstumsmuster von Cuauhtémoc Chihuahua ermittelt. Die Wachstumsmuster im Stadtgebiet wurden identifiziert, wobei vier Typen unterschieden wurden: Aggregatmuster, lineares Muster, Sprungschema und Knotenmuster. Satellitenbilder wurden für die Digitalisierung und Fotointerpretation der städtischen Flächennutzung 2003-2010 verwendet. Es wurden Landschaftsmetriken ermittelt, die darauf hindeuten, dass die Stadt je nach Analysema stab verschiedene Wachstumsmuster aufweist, und dass das beobachtete Wachstumsmuster je nach Ma stab unterschiedliche Verhaltensweisen zeigt. Das beobachtete Wachstumsmuster weist je nach Ma stab unterschiedliche Verhaltensweisen auf. Im Allgemeinen ist es: aggregiert, insbesondere: aggregiert, linear und nodal. Dieser Prozess zeigt die Umwandlung von Wohngebieten in Gewerbegebiete in städtischen Gebieten, die nicht über eine angemessene Stra en- und Dienstleistungsinfrastruktur für die neuen Nutzungen verfügen. Landschaftsmetriken in dieser Art von Studien helfen bei der zeitlichen Überwachung des städtischen Wachstums.
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Alemán.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
✓ Producto agregado correctamente al carro, Ir a Pagar.