Name: Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning (en Inglés)
Price: 172.21 PEN
Availability: InStock
Author: Philip, Felix M. ; Alapatt, Bosco Paul ; Jims, Anupama
ISBN: 9786200781529

portada Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning (en Inglés)

Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Año

2020

Idioma

Inglés

N° páginas

188

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 1.1 cm

Peso

0.28 kg.

ISBN13

9786200781529

Categorías

Ingeniería electrónica

Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning (en Inglés)

Felix M. Philip (Autor) · Bosco Paul Alapatt (Autor) · Anupama Jims (Autor) · Noor Publishing · Tapa Blanda

Más barato Libro Nuevo Importado

Envío: 21 a 26 días háb.

S/ 382,70S/ 172,21

-55%

Más rápido Libro Nuevo Importado

Envío: 12 a 17 días háb.

S/ 392,91S/ 176,81

-55%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo Más barato

Quedan 10 unidades

S/ 172,21

Llega entre el 07 Sep y el 15 Sep a CERCADO DE LIMA, Lima. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning (en Inglés)"

The era of digitization has paved the way for the emergence of multimedia technologies. The multimedia applications use a large video database. Applications such as video surveillance, traffic monitoring and live streaming of events need continuous monitoring of the video. Thus the video surveillance system for tracking multiple target objects from videos is one of the important research works. Video surveillance has many challenges such as inter-object occlusion, object confusion, different posing, environment with heavy clutter, the small size of objects, similar appearance among objects, and interaction among the multiple objects. The hybrid tracking model utilizes the spatial tracking model, based on the tangential weighed function and the visual tracking model based on the second derivative model.