Name: Recomendação inteligente de cursos: Uma Perspetiva Híbrida de Aprendizagem Profunda. Estratégias inovadoras para orientação académica baseada em IA (en Portugués)
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Availability: InStock
Author: Chandra Sekhar Kolli;Venkata Krishna Reddy Vadisena;A K S Rajeev Kumar Gottala
ISBN: 9786200720795

portada Recomendação inteligente de cursos: Uma Perspetiva Híbrida de Aprendizagem Profunda. Estratégias inovadoras para orientação académica baseada em IA (en Portugués)

Recomendação inteligente de cursos: Uma Perspetiva Híbrida de Aprendizagem Profunda. Estratégias inovadoras para orientação académica baseada em IA (en Portugués)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edições Nosso Conhecimento

Autor

Chandra Sekhar Kolli;Venkata Krishna Reddy Vadisena;A K S Rajeev Kumar Gottala

Año

2025

Idioma

Portugués

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.00 x 15.00 cm

ISBN13

9786200720795

Recomendação inteligente de cursos: Uma Perspetiva Híbrida de Aprendizagem Profunda. Estratégias inovadoras para orientação académica baseada em IA (en Portugués)

Chandra Sekhar Kolli;Venkata Krishna Reddy Vadisena;A K S Rajeev Kumar Gottala (Autor) · Edições Nosso Conhecimento · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Recomendação inteligente de cursos: Uma Perspetiva Híbrida de Aprendizagem Profunda. Estratégias inovadoras para orientação académica baseada em IA (en Portugués)"

Numa era em que as escolhas educativas podem sobrecarregar os alunos, o HHFHNet surge como uma solução inovadora para recomendações precisas de cursos. Este guia abrangente apresenta aos leitores a inovadora arquitetura Hybrid HAN HDLTex Forward Harmonic Net (HHFHNet), um sistema sofisticado que combina o poder das Redes de Atenção Hierárquica (HAN) e da Aprendizagem Profunda Hierárquica para Textos (HDLTex). Através da exploração detalhada da Frequência de Termos-Frequência Inversa de Documentos (TF-IDF), das recomendações baseadas na classificação e da Inteligência Artificial Explicável (XAI), os leitores dominarão as complexidades da construção de sistemas inteligentes de recomendação de cursos. O livro apresenta uma nova abordagem à orientação educacional, incorporando filtragem baseada em conteúdo, filtragem colaborativa e métodos híbridos para lidar com o desafiante problema do início a frio. Quer seja um investigador de IA, um tecnólogo educacional ou um desenvolvedor de uma instituição académica, este recurso essencial fornece a base teórica e as estratégias de implementação práticas necessárias para revolucionar os processos de seleção de cursos.