Name: Recomendación inteligente de cursos: Una perspectiva de aprendizaje profundo híbrido. Estrategias innovadoras para la orientación académica basada en la IA
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Availability: InStock
Author: Chandra Sekhar Kolli;Venkata Krishna Reddy Vadisena;A K S Rajeev Kumar Gottala
ISBN: 9786200720405

portada Recomendación inteligente de cursos: Una perspectiva de aprendizaje profundo híbrido. Estrategias innovadoras para la orientación académica basada en la IA

Recomendación inteligente de cursos: Una perspectiva de aprendizaje profundo híbrido. Estrategias innovadoras para la orientación académica basada en la IA

Formato

Libro Físico

Editorial

Ediciones Nuestro Conocimiento

Autor

Chandra Sekhar Kolli;Venkata Krishna Reddy Vadisena;A K S Rajeev Kumar Gottala

Año

2025

Idioma

Español

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.00 x 15.00 cm

ISBN13

9786200720405

Recomendación inteligente de cursos: Una perspectiva de aprendizaje profundo híbrido. Estrategias innovadoras para la orientación académica basada en la IA

Chandra Sekhar Kolli;Venkata Krishna Reddy Vadisena;A K S Rajeev Kumar Gottala (Autor) · Ediciones Nuestro Conocimiento · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Recomendación inteligente de cursos: Una perspectiva de aprendizaje profundo híbrido. Estrategias innovadoras para la orientación académica basada en la IA"

En una era donde las opciones educativas pueden abrumar a los estudiantes, HHFHNet surge como una solución innovadora para recomendaciones precisas de cursos. Esta guía completa presenta a los lectores la innovadora arquitectura Hybrid HAN HDLTex Forward Harmonic Net (HHFHNet), un sistema sofisticado que combina el poder de las Redes de Atención Jerárquica (HAN) y el Aprendizaje Profundo Jerárquico para Textos (HDLTex). Mediante una exploración detallada de la Frecuencia de Término-Frecuencia Inversa de Documento (TF-IDF), recomendaciones basadas en clasificación e Inteligencia Artificial Explicable (XAI), los lectores dominarán las complejidades de la creación de sistemas inteligentes de recomendación de cursos. El libro presenta un enfoque novedoso para la orientación educativa, que incorpora filtrado basado en contenido, filtrado colaborativo y métodos híbridos para abordar el complejo problema del inicio en frío. Ya sea investigador de IA, tecnólogo educativo o desarrollador de instituciones académicas, este recurso esencial proporciona la base teórica y las estrategias de implementación prácticas necesarias para revolucionar los procesos de selección de cursos.