Name: Riconoscimento facciale e delle microespressioni tramite reti neurali convoluzionali (CNN) (Italian Edition) (en Italiano)
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Availability: InStock
Author: Choudhary, Sanju;;;Soni, Kailash
ISBN: 9786630594553

portada Riconoscimento facciale e delle microespressioni tramite reti neurali convoluzionali (CNN) (Italian Edition) (en Italiano)

Riconoscimento facciale e delle microespressioni tramite reti neurali convoluzionali (CNN) (Italian Edition) (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edizioni Sapienza

Autor

Choudhary, Sanju;;;Soni, Kailash

Idioma

Italiano

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786630594553

Riconoscimento facciale e delle microespressioni tramite reti neurali convoluzionali (CNN) (Italian Edition) (en Italiano)

Choudhary, Sanju;;;Soni, Kailash (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Riconoscimento facciale e delle microespressioni tramite reti neurali convoluzionali (CNN) (Italian Edition) (en Italiano)"

Il libro "Facial & Micro-Expression Recognition Using CNNs" esplora l'applicazione del deep learning e della visione artificiale al riconoscimento delle emozioni umane attraverso le espressioni facciali. Il libro presenta un quadro di riferimento completo basato sulle CNN per l'identificazione di emozioni quali felicità, tristezza, rabbia, paura, sorpresa, disgusto e neutralità in condizioni complesse, tra cui variazioni di illuminazione, posa, occlusione, età e caratteristiche demografiche.Il volume tratta le moderne architetture di deep learning, tra cui VGG16, ResNet, DenseNet e STCNN, insieme alle tecniche di pre-elaborazione, aumento dei dati ed estrazione delle caratteristiche, quali LBP, filtri di Gabor e caratteristiche di tipo Haar. Vengono analizzati set di dati di riferimento come FER2013 e CK+ per valutare le prestazioni di riconoscimento.Il libro esamina inoltre le microespressioni, le reti basate sull'attenzione, l'apprendimento ensemble, la fusione delle caratteristiche e l'analisi spazio-temporale per migliorare l'accuratezza del riconoscimento. Particolare enfasi è posta sulle applicazioni in tempo reale, sulla robustezza, sull'equità e sulle considerazioni etiche, rendendo quest'opera rilevante per ricercatori, studenti e professionisti nei campi dell'intelligenza artificiale, della visione artificiale, dell'informatica affettiva e dell'interazione uomo-computer.