Name: Rozpoznawanie aktywności fizycznej za pomocą pojedynczego czujnika: nowatorskie podejście (en Polaco)
Price: 220.42 PEN
Availability: InStock
Author: Ali, Hashim
ISBN: 9786209347993

portada Rozpoznawanie aktywności fizycznej za pomocą pojedynczego czujnika: nowatorskie podejście (en Polaco)

Rozpoznawanie aktywności fizycznej za pomocą pojedynczego czujnika: nowatorskie podejście (en Polaco)

Formato

Libro Físico

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Autor

Ali, Hashim

Idioma

Polaco

N° páginas

104

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.6 cm

ISBN13

9786209347993

Rozpoznawanie aktywności fizycznej za pomocą pojedynczego czujnika: nowatorskie podejście (en Polaco)

Ali, Hashim (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Más barato Libro Nuevo Importado

Envío: 22 a 27 días háb.

S/ 489,82S/ 220,42

-55%

Más rápido Libro Nuevo Importado

Envío: 13 a 18 días háb.

S/ 529,05S/ 238,07

-55%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo Más barato

Quedan 10 unidades

S/ 220,42

Llega entre el 24 Ago y el 01 Sep a CERCADO DE LIMA, Lima. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Rozpoznawanie aktywności fizycznej za pomocą pojedynczego czujnika: nowatorskie podejście (en Polaco)"

Szybki postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji, a dokladniej w uczeniu maszynowym i nanotechnologii, wzmacnia nadzieję na lepsze zrozumienie ludzkiego umyslu. Wszechobecna informatyka pomogla w stworzeniu inteligentnych środowisk, w których wszechobecne są widoczne i niewidoczne urządzenia, które wplywają na wszystkie aspekty życia ludzkiego i poprawiają je. W rezultacie inteligentne środowiska dzialają na rzecz ludzi, zapewniając im wygodę. Celem tej pracy bylo opracowanie części wszechobecnego systemu opieki do monitorowania podstawowych codziennych czynności osób starszych, takich jak wstawanie, siadanie, chodzenie, leżenie i czynności przejściowe. W niniejszej książce zbadano wykorzystanie czujnika noszonego na ciele do opracowania i oceny schematu klasyfikacji aktywności z wiarygodną dokladnością w rzeczywistych sytuacjach. Przedstawiono model klastrowania pólnadzorowanego, który w przeciwieństwie do tradycyjnych algorytmów klastrowania wymaga mniej danych oznaczonych etykietami do szkolenia klasyfikatora. Podstawowym modelem podejścia klastrowania jest model przejścia aktywności fizycznej, który naśladuje różne stany postaw i przejścia aktywności czlowieka.