Name: Rozpoznawanie gestów dloni w czasie rzeczywistym - konwersja języka migowego na mowę (en Polaco)
Price: 169.97 PEN
Availability: InStock
Author: Amalaraj, Alex Vijay Raj; Zhang, Xiaorong
ISBN: 9786209346194

portada Rozpoznawanie gestów dloni w czasie rzeczywistym - konwersja języka migowego na mowę (en Polaco)

Rozpoznawanie gestów dloni w czasie rzeczywistym - konwersja języka migowego na mowę (en Polaco)

Formato

Libro Físico

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Autor

Amalaraj, Alex Vijay Raj; Zhang, Xiaorong

Idioma

Polaco

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.3 cm

ISBN13

9786209346194

Rozpoznawanie gestów dloni w czasie rzeczywistym - konwersja języka migowego na mowę (en Polaco)

Amalaraj, Alex Vijay Raj; Zhang, Xiaorong (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Más barato Libro Nuevo Importado

Envío: 21 a 26 días háb.

S/ 377,71S/ 169,97

-55%

Más rápido Libro Nuevo Importado

Envío: 12 a 17 días háb.

S/ 402,20S/ 180,99

-55%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo Más barato

Quedan 10 unidades

S/ 169,97

Llega entre el 01 Sep y el 09 Sep a CERCADO DE LIMA, Lima. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Rozpoznawanie gestów dloni w czasie rzeczywistym - konwersja języka migowego na mowę (en Polaco)"

Glównym celem projektu jest wdrożenie systemu dzialającego w czasie rzeczywistym, który przeksztalca gesty rąk z amerykańskiego języka migowego (ASL) na sygnaly glosowe. System ten móglby byc wykorzystywany przez osoby z zaburzeniami mowy do komunikowania się z innymi ludźmi. W tym celu wykorzystano elektromiogram powierzchniowy (EMG), który mierzy aktywnośc elektryczną mięśni przedramienia, oraz akcelerometr, który mierzy przyspieszenie ruchów dloni. Do rejestrowania tych sygnalów od użytkownika i przesylania zebranych danych do programu Matlab za pomocą Bluetooth wykorzystano urządzenie do noszenia slużące do gromadzenia danych o nazwie Shimmer. W programie Matlab zaimplementowano algorytm rozpoznawania wzorców, który przetwarzal sygnaly i wyświetlal decyzje wyjściowe na podstawie wykonanego gestu. Przeprowadzono kilka testów na jednej osobie w celu zidentyfikowania wielu gestów wykonywanych jedną ręką i dwiema rękami w celu rozpoznania różnych slów, a także podstawowych zdań w ASL. Wyniki eksperymentów zostaly zarejestrowane i omówione.