Name: Rozwiązywanie problemu planowania egzaminów przy użyciu algorytmu genetycznego (en Polaco)
Price: 302.09 PEN
Availability: InStock
Author: Obaid, Omar Ibrahim; Mohammed, Mazin Abed; Bin Ahmad, Sharifuddin
ISBN: 9786209444227

portada Rozwiązywanie problemu planowania egzaminów przy użyciu algorytmu genetycznego (en Polaco)

Rozwiązywanie problemu planowania egzaminów przy użyciu algorytmu genetycznego (en Polaco)

Formato

Libro Físico

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Autor

Obaid, Omar Ibrahim; Mohammed, Mazin Abed; Bin Ahmad, Sharifuddin

Idioma

Polaco

N° páginas

164

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 1.0 cm

ISBN13

9786209444227

Rozwiązywanie problemu planowania egzaminów przy użyciu algorytmu genetycznego (en Polaco)

Obaid, Omar Ibrahim; Mohammed, Mazin Abed; Bin Ahmad, Sharifuddin (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Más barato Libro Nuevo Importado

Envío: 21 a 26 días háb.

S/ 671,31S/ 302,09

-55%

Más rápido Libro Nuevo Importado

Envío: 12 a 17 días háb.

S/ 728,58S/ 327,86

-55%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo Más barato

Quedan 10 unidades

S/ 302,09

Llega entre el 20 Ago y el 28 Ago a CERCADO DE LIMA, Lima. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Rozwiązywanie problemu planowania egzaminów przy użyciu algorytmu genetycznego (en Polaco)"

W ciągu ostatniej dekady wielu badaczy przeprowadzilo liczne badania i zastosowalo wiele metod w celu rozwiązania problemu planowania egzaminów końcowych na uniwersytetach, takich jak symulowane wyżarzanie, wyszukiwanie tabu i algorytmy genetyczne. W niniejszej książce algorytm genetyczny (GA) zostal wykorzystany do rozwiązania problemu ustalania harmonogramu egzaminów końcowych w College of Graduate Studies (CoGS), ponieważ jest on w stanie rozwiązac wiele zlożonych problemów. Problem ten należy do klasy problemów planowania, które są bardzo ograniczone i znane jako NP-trudne. Algorytm zostal dostosowany do rozwiązania problemu badawczego, którego procedura różni się od zwyklego algorytmu. Książka stanowi próbę znalezienia najlepszego rozwiązania (najlepszego harmonogramu) dla CoGS, aby pomóc UNITEN zmniejszyc czas i wysilek potrzebny do tworzenia harmonogramów egzaminów. Wprowadzono nowe podejścia do niektórych operatorów GA. Operatorzy ci obejmują operator adaptacyjnej mutacji, który rozwiązuje problem stagnacji, oraz schemat krzyżowania zwany rozproszonym krzyżowaniem, który zwiększa zdolnośc GA do tworzenia lepszych rozwiązań o najlepszej wartości dopasowania w mniejszej liczbie pokoleń.