Name: the cross-entropy method: a unified approach to combinatorial optimization, monte-carlo simulation and machine learning (en Inglés)
Price: 373.01 PEN
Availability: InStock
Author: Rubinstein, Reuven Y. ; Kroese, Dirk P.
ISBN: 9781441919403

portada the cross-entropy method: a unified approach to combinatorial optimization, monte-carlo simulation and machine learning (en Inglés)

the cross-entropy method: a unified approach to combinatorial optimization, monte-carlo simulation and machine learning (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Reuven Y. Rubinstein

Dirk P. Kroese

Editorial

Springer

Año

2013

Idioma

Inglés

N° páginas

301

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 1.7 cm

Peso

0.45 kg.

ISBN

1441919406

ISBN13

9781441919403

Categorías

Probabilidad y estadística
Ingeniería: general
Ciencias de la computación

the cross-entropy method: a unified approach to combinatorial optimization, monte-carlo simulation and machine learning (en Inglés)

Reuven Y. Rubinstein (Autor) · Dirk P. Kroese (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "the cross-entropy method: a unified approach to combinatorial optimization, monte-carlo simulation and machine learning (en Inglés)"

The cross-entropy (CE) method is one of the most significant developments in randomized optimization and simulation in recent years. This book explains in detail how and why the CE method works. The simplicity and versatility of the method is illustrated via a diverse collection of optimization and estimation problems. The book is aimed at a broad audience of engineers, computer scientists, mathematicians, statisticians and in general anyone, theorist and practitioner, who is interested in smart simulation, fast optimization, learning algorithms, and image processing.