Name: Uczenie maszynowe na rzecz optymalizacji zużycia energii w przemyśle (Polish Edition)
SKU: 68928722
Price: 196.86 PEN
Availability: InStock
Author: Bajmagambetow, A E
ISBN: 9786630357035

portada Uczenie maszynowe na rzecz optymalizacji zużycia energii w przemyśle (Polish Edition)

Uczenie maszynowe na rzecz optymalizacji zużycia energii w przemyśle (Polish Edition)

Formato

Libro Físico

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Autor

Bajmagambetow, A E

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786630357035

Uczenie maszynowe na rzecz optymalizacji zużycia energii w przemyśle (Polish Edition)

Bajmagambetow, A E (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Más barato Libro Nuevo Importado

Envío: 21 a 26 días háb.

S/ 437,47S/ 196,86

-55%

Más rápido Libro Nuevo Importado

Envío: 13 a 17 días háb.

S/ 578,35S/ 289,17

-50%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo Más barato

Quedan 10 unidades

S/ 196,86

Llega entre el 30 Nov y el 10 Dic a CERCADO DE LIMA, Lima. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Uczenie maszynowe na rzecz optymalizacji zużycia energii w przemyśle (Polish Edition)"

Książka poświęcona jest badaniom i opracowaniu metod uczenia maszynowego slużących do prognozowania i optymalizacji zużycia energii w zakladach przemyslowych. Badanie przeprowadzono w oparciu o rzeczywiste dane dotyczące dziennego zużycia energii elektrycznej w kopalniach firmy Qarmet w latach 2014-2025. Przeprowadzono analizę porównawczą modeli RNN, LSTM, GRU i Transformer pod kątem krótkoterminowego prognozowania szeregów czasowych. Na podstawie wyników eksperymentów za najbardziej efektywną uznano model Transformer z 30-dniowym oknem obserwacji i bezpośrednim prognozowaniem wieloetapowym. Na podstawie prognoz opracowano metodę wygladzania obciążeń szczytowych przy zachowaniu calkowitego zużycia energii. Zrealizowano pakiet oprogramowania zapewniający prognozowanie, optymalizację i wizualizację wyników. Proponowane podejście może slużyc jako narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji w celu poprawy efektywności energetycznej oraz planowania trybów zużycia energii w przedsiębiorstwach przemyslowych.