Name: Uma Técnica de Agrupamento Hierárquico Eficiente Para o Diagnóstico Médico (en Portugués)
Price: 161.85 PEN
Availability: InStock
Author: Pooja Yadav; Anuradha Dhull
ISBN: 9786207505678

portada Uma Técnica de Agrupamento Hierárquico Eficiente Para o Diagnóstico Médico (en Portugués)

Uma Técnica de Agrupamento Hierárquico Eficiente Para o Diagnóstico Médico (en Portugués)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edicoes Nosso Conhecimento

Autor

Pooja Yadav; Anuradha Dhull

Idioma

Portugués

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786207505678

Uma Técnica de Agrupamento Hierárquico Eficiente Para o Diagnóstico Médico (en Portugués)

Pooja Yadav; Anuradha Dhull (Autor) · Edicoes Nosso Conhecimento · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Uma Técnica de Agrupamento Hierárquico Eficiente Para o Diagnóstico Médico (en Portugués)"

A análise de agrupamentos é o agrupamento de um conjunto de objectos de tal forma que os objectos de um grupo relacionado (conhecido como agrupamento) estão mais relacionados com todos os outros grupos do que com os de grupos diferentes. Trata-se de uma tarefa fundamental da análise da recuperação de informação e de um procedimento caraterístico da análise de conhecimentos mensuráveis, utilizado na maioria dos domínios, como o conhecimento de dispositivos, a análise de imagens, a melhoria de factos, a bioinformática, a procura de conhecimentos e a representação informática. Várias técnicas de agrupamento hierárquico e as suas variantes têm sido muito exploradas no domínio da aprendizagem automática. No entanto, estas técnicas são deterministas, não precisam de se preocupar com um determinado número de clusters e são estáveis. No entanto, não são escaláveis para conjuntos de dados de elevada dimensão devido às suas correlações não lineares. Nesta investigação, estamos a combinar o agrupamento hierárquico aglomerativo com a classificação KNN, que proporciona uma melhor precisão em comparação com o agrupamento hierárquico. O KNN é a técnica de classificação e é o único método que permite encontrar os medóides dos agrupamentos formados.