Name: Web and Big Data: Apweb-Waim 2019 International Workshops, Kgma and Dsea, Chengdu, China, August 1-3, 2019, Revised Selected Papers (en Inglés)
Price: 176.70 PEN
Availability: InStock
Author: Song, Jingkuan ; Zhu, Xiaofeng
ISBN: 9783030339814

portada Web and Big Data: Apweb-Waim 2019 International Workshops, Kgma and Dsea, Chengdu, China, August 1-3, 2019, Revised Selected Papers (en Inglés)

Web and Big Data: Apweb-Waim 2019 International Workshops, Kgma and Dsea, Chengdu, China, August 1-3, 2019, Revised Selected Papers (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Song, Jingkuan ; Zhu, Xiaofeng

Idioma

Inglés

N° páginas

117

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 0.7 cm

Peso

0.19 kg.

ISBN13

9783030339814

Categorías

Ciencia y análisis de datos: generalidades
Equipamiento y tecnología educativas, aprendizaje asistido por ordenador (cal)
Medios de almacenamiento y dispositivos periféricos
Análisis y captura de datos
Recuperación de información
Administración del sistema

Web and Big Data: Apweb-Waim 2019 International Workshops, Kgma and Dsea, Chengdu, China, August 1-3, 2019, Revised Selected Papers (en Inglés)

Song, Jingkuan ; Zhu, Xiaofeng (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Web and Big Data: Apweb-Waim 2019 International Workshops, Kgma and Dsea, Chengdu, China, August 1-3, 2019, Revised Selected Papers (en Inglés)"

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the Third APWeb-WAIM 2019 Workshops, held jointly with the Third International Joint Conference APWeb-WAIM 2019 in Macau, China, in August 2019. The 8 full papers presented together with 1 invited talk were carefully reviewed and selected from 18 submissions. The papers originating from two workshops, KGMA and DSEA, present cutting-edge ideas, results, experiences, techniques, and tools from all aspects of the management, analysis, and application of knowledge graphs in different domains, as well as theoretical foundations, algorithms, systems, models and applications for big data management and mining.