Name: Modélisation stochastique des faciès sédimentaires sur une grille géologique 3D (en Francés)
Price: 311.97 PEN
Availability: InStock
Author: Limachi Limachi, Salvador Yamil
ISBN: 9786206994725

portada Modélisation stochastique des faciès sédimentaires sur une grille géologique 3D (en Francés)

Formato

Libro Físico

Autor

Salvador Yamil Limachi Limachi

Editorial

Editions Notre Savoir

Idioma

Francés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.6 cm

Peso

0.15 kg.

ISBN13

9786206994725

Categorías

Geociencias

Modélisation stochastique des faciès sédimentaires sur une grille géologique 3D (en Francés)

Salvador Yamil Limachi Limachi (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

Libro Nuevo

S/ 311,97

S/ 623,94

Ahorras: S/ 311,97

50% descuento

Envío normal

Origen: Estados Unidos (Costos de importación incluídos en el precio)

Se enviará desde nuestra bodega entre el Viernes 09 de Agosto y el Viernes 23 de Agosto.

Lo recibirás en cualquier lugar de Perú entre 2 y 5 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Modélisation stochastique des faciès sédimentaires sur une grille géologique 3D (en Francés)"

Le processus de représentation des propriétés physiques dans un modèle de réservoir consiste à comprendre leur distribution (faciès, porosité, perméabilité, etc.) de manière adéquate, ce qui nécessite l'application d'une série de critères et de techniques visant à créer un modèle fiable et compréhensible basé sur des concepts géologiques. Le présent travail vise à analyser et à appliquer toutes les étapes nécessaires à une modélisation réussie, y compris l'intégration des données, la représentativité des faciès et l'application de la technique appropriée pour la modélisation stochastique; cette séquence est cruciale pour une représentation optimale. Les points pris en compte sont les suivants Identifier les caractéristiques sédimentaires à l'aide des attributs sismiques (cohérence, RMS). Analyser les diagraphies électriques des puits afin d'identifier la résolution verticale du modèle et de comprendre la variation des propriétés autour du puits. Corréler les marqueurs de formation qui indiquent le temps géologique. Appliquer la simulation d'indicateurs séquentiels (SIS) et calculer la distribution des faciès sur la base de leur probabilité spatiale.